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title: ¿Para qué sirven las pruebas psicométricas?
description: Descubre la importancia de las pruebas psicométricas en la evaluación del comportamiento y potencial de los candidatos. Aprende cómo identificar pruebas confiables y válidas.
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# [¿Para qué sirven las pruebas psicométricas?](https://blog.psicotest.mx/para-qué-sirven-las-pruebas-psicométricas)

 Escrito por [Mariela Martínez](https://blog.psicotest.mx/author/mariela-martínez) | Apr 24, 2024 10:57:02 PM

*“Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre” *

*William Thomson Kelvin*

*(Matemático, 1824-1907)*

La medición es esencial para mejorar la comunicación y comprensión, contando con diversas medidas en áreas como el tiempo, la distancia, la temperatura, el peso, pero no podíamos medir aspectos como el comportamiento, la personalidad, la inteligencia, y las creencias hasta la llegada de la psicometría en 1879, permitiendo así considerar a la psicología como una ciencia.

*-El objetivo de la psicometría es poder proporcionar modelos científicos que avalen como un hecho puede ser transformado en un dato numérico.*

Las pruebas psicológicas surgieron para medir objetivamente la conducta, especialmente las pruebas de inteligencia desarrolladas por Binet y Simon. Estas pruebas se adaptaron para adultos por Terman en la Universidad de Standford y se han utilizado ampliamente en el reclutamiento.

¿Cómo sabemos que una prueba es “buena”?

Esto se logra a través de identificar una serie de puntos que mencionaremos a continuación:

1. Adecuada planeación de la prueba: lo identificamos si encuentras las siguientes respuestas:

1. 1. ¿Qué va a evaluar la prueba? 
     2. ¿A quién se va a evaluar? - Edad, escolaridad, tipo de vacantes.
     3. ¿Cómo se va a evaluar? - Longitud de la prueba, tipos de reactivos, en línea, grupal, etc. 

2. Antecedentes y marco teórico de la prueba: básicamente buscarás responder las siguientes preguntas:

1. 1. ¿Hay una definición del constructo a medir (inteligencia, personalidad, confianza, estrés, cualquier variable psicológica)?
     2. ¿Mencionan qué se ha investigado al respecto y qué dicen los autores previos?

3. Ejemplo de resultados: podemos pedirlo para asegurarnos que es realmente lo que necesitamos para poder hacer un mejor reclutamiento.

4. Validación de expertos: buscar si se menciona que se llevó a cabo una validación de expertos.

5. Estandarización: buscar si presentan información de la estandarización.

6. Confiabilidad y confianza: puedes investigar que tipo de confiabilidad obtuvieron y qué nivel tenía (se maneja del 0.00 al 1).

1. 1. Tipos de confiabilidad: 
            1. Medida de estabilidad: Una misma prueba se aplica dos veces a un mismo grupo de personas y después de cierto periodo.  Confiabilidad por test-retest, “r” de Pearson. 
            2. Método de formas alternativas o paralelas: Aquí no se aplica la misma prueba, sino dos o más versiones equivalentes de esta. Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson. 
            3. Método de mitades partidas: Se necesita solo una aplicación, el total de ítems se divide en dos partes y se comparan los resultados. (Pearson y Spearman-Brown). 
            4. Medidas de consistencia interna: Requiere sólo una aplicación. Confiabilidad del test según el método de división de las mitades por Rulon y Guttman, Fórmula 20 de Kuder-Richardson, el Coeficiente del Alfa de Cronbach.
               
                
               
               | **Nivel de confiabilidad** | **Rango (0.00 - 1)** |
               | --- | --- |
               | Confiabilidad nula | 0.00 a 0.53 |
               | Confiabilidad baja | 0.54 a 0.59 |
               | Confiable | 0.60 a 0.65 |
               | Muy confiable | 0.66 a 0.71 |
               | Excelente confiabilidad | 0.72 a 0.99 |
               | Confiabilidad perfecta |  1.00 |
               
               
               
                

7. Obtener la validez de la prueba y el nivel: 

1. 1. Tipos de validez: 
            1. Validez de contenido: es el grado en que una prueba refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo si estamos evaluando personalidad, todos los ítems estarán relacionados a tipos de personalidad, y no se le harán preguntas de matemáticas o de física.
            2. Validez de criterio: se obtiene cuando se valida una prueba de medición y se compara con otro criterio externo que mide lo mismo, de aquí se desglosa la validez concurrente y la validez predictiva. Por ejemplo en las campañas electorales, los sondeos se comparan con los resultados de las elecciones. 
            3. Validez de constructo: para obtenerla se debe explicar el modelo teórico empírico con relación a la variable psicológica de interés. Por ejemplo el análisis de factores y análisis de cofactores, el análisis de covarianza. 

 

| Nivel de confiabilidad | Rango (0.00 - 1) |
| --- | --- |
| Validez nula | 0.00 a 0.53 |
| Validez baja | 0.54 a 0.59 |
| Válida | 0.60 a 0.65 |
| Muy válida | 0.66 a 0.71 |
| Excelente validez | 0.72 a 0.99 |
| Validez perfecta | 1.00 |

(Herrera, 1998).

 

[Las pruebas psicométricas laborales más usadas](https://blog.psicotest.mx/cu%C3%A1les-son-las-pruebas-psicom%C3%A9tricas-m%C3%A1s-usadas) permiten a los empleadores identificar rasgos de potenciales trabajadores objetivamente, evaluando conductas y potencial. Son esenciales para encontrar al candidato correcto.

Y son amplios los campos de aplicación de las pruebas psicométricas, se usan en:

-  Campo laboral para:
- Reclutamiento y selección de personal
- Capacitación
- Promociones 
- Campo educativo: 
    - Admisión
    - Orientación vocacional
    - Aprovechamiento académico 
- Campo clínico: 
    - Diagnóstico
    - Tratamiento

Referencias:

- Argibay, J. C. (2006). Técnicas psicométricas. Cuestiones de validez y confiabilidad. 
- Borja, L. (2015). *Evaluación psicológica: Historia, fundamentos teórico-conceptuales y psicometría*. Editorial El Manual Moderno. 
- Cai, L. (2013). Factor analysis of tests and items. In K. F. Geisinger, B. A. Bracken, J. F. Carlson, J.-I. C. Hansen, N. R. Kuncel, S. P. Reise, & M. C. Rodriguez (Eds.), *APA handbook of testing and assessment in psychology, Vol. 1. Test theory and testing and assessment in industrial and organizational psychology* (pp. 85–100). American Psychological Association. [https://doi.org/10.1037/14047-005](https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/14047-005)
- Fuentealba, R. G. (2006). El error estándar de medida y la puntuación verdadera de los tests psicológicos: Algunas recomendaciones prácticas. *Terapia psicológica*, *24*(2), 117-129.
- Herrera, A. (1998). Notas sobre Psicometría. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.
- Hubley, A. M., & Zumbo, B. D. (2013). Psychometric characteristics of assessment procedures: An overview. In K. F. Geisinger, B. A. Bracken, J. F. Carlson, J.-I. C. Hansen, N. R. Kuncel, S. P. Reise, & M. C. Rodriguez (Eds.), *APA handbook of testing and assessment in psychology, Vol. 1. Test theory and testing and assessment in industrial and organizational psychology* (pp. 3–19). American Psychological Association. [https://doi.org/10.1037/14047-001](https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/14047-001)
- Prieto, G., & Delgado, A. R. (2010). Fiabilidad y validez. *Papeles del psicólogo*, *31*(1), 67-74.

 

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